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[oracle] (原创)Oracle中SQL语句的十大优化

(原创)Oracle中SQL语句的十大优化

在开发后台程序中,怎么样优化你的SQL语句使得你的后台程序能达到高效的目的,当然通过搜索这类相关文章有很多很多,这里本人写的是通过项目中总结出的十大主要SQL性能优化,希望在开发中能给大家一定的参考。

以下的实例中使用3个表 (TABLE) A(R1,R2,R3,R4,R5,C1,C2,B2) B(R1,B1,B2) C(R1,C1,C2,B2),括号中即为表中的字段  

一、使用特定表中的索引。
    有时候一个表中的数据量很大时候,索引是非常非常的重要,何为索引?我来举个例子,你一听就能明白,比如:你想搜索我的电脑中一个名字为FILE.TXT文件,如果不知道该文件所在的目录(没有创建索引)情况下,基本上要扫描我的电脑中的所有盘符里的文件,如果你的硬盘中的有很多文件(相当一个表中有很多的数据),基本上是一个全盘扫描的过程,这时如果你告诉搜索,你的文件就在D盘的TEST目录下,这样来搜索速度将会大大的提高,给文件定位就相当一个索引。
    好了,知道索引是干什么之后,下面来看看怎么走正确的索引,才能达到最高效。假如A表中有两个索引IDX_R1 INDEX(R1,R2,R4,R5),IDX_R3 INDEX(R1,R3,R4,R5) 现在需要做这样的操作,显示表中的条件值是R1 = 1,R3 = 3,R4 =4的所有内容。通常我们会写出下面的查询语句。
    select * from A where R1 =1 and R3 =3 and R4;
按道理它走的索引是IDX_R3,有时候默认走的索引并不是你想象中的那样,特别是多表关联的情况下。所以我们进行指定一下索引,按我们真正想要的走的索引:
   select /*+ index(R1,IDX_R3) */* from A where R1 =1 and R3 =3 and R4;

二、在检索数据的时候两个表的关联查询效率低于使用EXISTS子句。
   SELECT  B.R1,B.B1,B.B2 FROM A,B WHERE A.R1 = B.R1;
   优化为:
   SELECT  B.R1,B.B1,B.B2 FROM B WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM A WHERE A.R1 = B.R1);
   如果你在WINDOWS的ORACLE的平台可以使用PL/SQL中的执行计划(EXPLAIN PLAN),看一下相应的执行时间进行验证。

三、ORACLE的解析器是由右向左进行解析,所以在检索两个或以上表相关联的数据的时候,将数据量小的表放到最后让解析器优先解析。此方法在两个表的数据相差很大的情况下,会有点效果。

四、 使用EXISTS代替IN子句,同理用NOT EXISTS 代替NOT IN

因为使用IN子句作为一个查询条件后,ORACLE会将IN子句的数据先搜索出来以后,等结果集返回以后才作为一个条件值。而EXISTS语句是WHERE语句之前的数据优先检索完后在去检索EXISTS子句的内容。

五、如果有子句比较的情况下,将此比较语句放到WHERE后作为第一个条件。
如:

SELECT A.R2 FROM A WHERE B.B2 = 3 AND 2< SELECT COUNT(1) FROM B WHERE B.R1 = A.R1;  //效率较低

SELECT A.R2 FROM A WHERE 2< SELECT COUNT(1) FROM B WHERE B.R1 = A.R1 AND B.B2 = 3;  //效率较高

六、在写存储过程的时候,无论是执行UPDATE,还是执行INSERT,应该尽快的COMMIT。

七、在执行数据检索的过程中近可能少的访问同一个表。

在写存储过程的时候,有时候因为条件值不一样,通常需要多次的去访问同一个表,这个时候可以考虑一个使用DECODE函数来代替多个条件。

//1
SELECT SUM(Nvl(C2,0)) FROM C WHERE R1 = 12 AND C1 = 22 ;
//2
SELECT SUM(Nvl(C2,0)) FROM C WHERE R1 = 12 AND C1 = 33 ;

优化方法:
SELECT SUM(DECODE(C1,22,C2,33,C2,0) FROM C WHERE R1 =12 AND C1 IN(22,33);

八、在写条件的时候尽量在条件值的左边使用函数。
如:

SELECT * FROM A WHERE TO_CHAR(R5,'YYYYMM') = '200804'

应该使用

SELECT * FROM A WHERE R5 = TO_DATE('200804','YYYYMM');代替


九、UPDATE语句写法提高效率。

UPDATE A
SET C2 = (SELECT MAX(C2) FROM C),
    B2 = (SELECT MAX(B2) FROM C)
WHERE R1 = 1000;
高效:
UPDATE A
SET (C2, B2)
= (SELECT MAX(C2) , MAX(B2)
FROM C)
WHERE R1 = 1000;


十、用EXISTS替换DISTINCT.

例如:
//低效:
SELECT DISTINCT C.R1,C.B2
FROM A,C
WHERE A.R1 = C.R1 ;

//高效:
SELECT C.R1,C.B2
FROM C
WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
FROM A
WHERE A.R1 = C.R1);

EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
当然以上举例表是最简单的结构。
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呵呵,好东西啊~
原创的东西,用的字体都不一样哈,呵呵
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收下了,呵呵!!支持原创 !

[ 本帖最后由 锅盖头 于 2008-4-23 16:51 编辑 ]
呼吸的是如此的自然,即使是狼也感觉不到

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支持原创

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好!学习了!!
春有百花秋有月,夏有凉风冬有雪,若无闲事挂心头,便是人间好时节!

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写的太好了

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呵呵,写得很好。
我最近也在为提高数据库查询性能发愁,也有几条经验
1 sybase 排序是很慢的(呵呵,虽然有点跑题,但是估计有人用是sybase or mssql的)
2 查询的时候能不用通配符尽量不用
3 统计记录数时,与其用or不如分两次查询,得到的值再相加
4 有大量的数据导入或增加后,更新一下索引,可以提高查询速度
5 char类型的字段,如果是unique && not null,即使长度大于40,如果真的需要,为它建索引还是值得的
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顶了 ..要接触Oracle啦..

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原创的就是好啊。 . . .. 大善下 . .
累!
好累!
真的好累!

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